Un nuevo modelo de inteligencia artificial ha surgido en el mundo. Se trata de la IA explicable, que funciona a la perfección para reducir el sesgo y mejorar la confianza y precisión en la toma de decisiones mediante plataformas tecnológicas.
Además, ofrece grandes posibilidades en la organización del conocimiento generada por el aprendizaje automático. Este modelo utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para proporcionar explicaciones claras y comprensibles de cómo llega a sus decisiones y predicciones.
La IA explicable es importante porque aborda uno de los mayores desafíos en el campo de la inteligencia artificial: el sesgo. A menudo, los modelos de aprendizaje automático pueden ser sesgados debido a la información que se les proporciona durante el entrenamiento. Esto puede llevar a decisiones y predicciones injustas o inexactas.
Al proporcionar explicaciones claras y comprensibles de cómo llega a sus decisiones, la IA explicable permite a los usuarios identificar y corregir cualquier sesgo en el modelo.
Además, la IA explicable también mejora la confianza y precisión en la toma de decisiones y organización del conocimiento generadas por el aprendizaje automático. Al proporcionar explicaciones claras y comprensibles, los usuarios pueden entender mejor cómo llega el modelo a sus decisiones y predicciones, lo que les permite tomar decisiones más informadas y precisas.
